郑永光，1992-1997年就读于国产一区二区三区视频精品地球物理学系，获学士学位；1997-2002年就读于国产一区二区三区视频精品物理学院，获博士学位。现任第十四届全国人大代表，国家气象中心强天气预报中心首席研究员，中国气象局强对流天气重点创新团队首席科学家。
习近平总书记强调，防范化解各类风险是平安中国建设的一项重要任务。要完善公共安全体系，推动公共安全治理模式向事前预防转型。在回答国家应急广播记者采访时，郑永光围绕科技创新赋能防灾减灾提出建议：强化新技术向业务转化，推动快速精准预警靶向发布。
精密监测、精准预报是提升气象灾害预警能力，打响防灾减灾“发令枪”的基础。郑永光建议要持续提升灾害成因和防灾减灾技术的科学研究水平，全面提升防灾减灾自主创新能力，实现关键核心技术自主可控。
郑永光认为，础滨技术是助力气象监测和预报预警能力的关键核心技术。“比如可以通过深度学习雷达资料识别是否存在龙卷风。利用人工智能技术，结合数值预报技术，来发展对于不同强对流天气的预报，进一步提升预报准确率。”
技术如何向业务转化？郑永光认为需要考量叁个方面的因素：第一，具备数据条件；第二，具备计算条件；第叁，具备新技术产物的发布渠道。郑永光建议，要进一步做好灾害监测和防御设备的工程统筹建设，广泛建立监测网，把不同部门建设的同类型数据（比如气象数据）按照标准进行汇交和共享，充分发挥不同部门设施效益，切实把新技术转化为监测预报预警业务效益，不断提升防灾减灾的科技能力。
紧急情况下，如何将有效的预报、预警信息及时传递到公众手里？郑永光建议，要采用强制手机震动和鸣叫等措施，提升手机的预警发布能力。针对重大灾害预警，应确保预警信息发布的优先级和带宽。要建立快速精准靶向发布机制，实现分区域、分用户、分级别、分类别的灾害预警信息差异化发布。预警发布部门应通过高效联动、联合应对来提升“叫应”能力，加强不同区域对大范围气象灾害的联防能力。此外，也要完善基层防灾责任人制度和气象信息员制度，通过科普提升公众的自救能力。
